Estrategia de IA · Notas de evento

Construir se volvió barato. Saber qué construir, no.

Pasé un día en el primer LATAM AI Summit en San Francisco escuchando a inversionistas y fundadores que construyen entre las Américas. Nadie en el escenario discutió de herramientas. Todos llegaron al mismo punto incómodo desde lugares distintos.

Esta semana, siete consulados latinoamericanos en San Francisco, entre ellos los de Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay, reunieron en una misma sala a fundadores, inversionistas de capital de riesgo y diplomáticos para el primer LATAM AI Summit. Fui a escuchar una sola cosa: qué creen de verdad, hoy, las personas que firman los cheques y lanzan los productos, sin el optimismo de escenario.

Esperaba comparaciones de modelos y demos de agentes. Lo que encontré fue una sala llena de gente diciendo, con distintos acentos y desde distintos lados de la mesa, que lo difícil de la IA se movió de lugar. Y se movió a donde la mayoría de los dueños de negocios pequeños no está mirando.

El cuello de botella ya no es construir

Paolo Privitera, emprendedor en serie cuya empresa de eventos Evensi fue adquirida por Events.com, contó que en los últimos dos meses reconstruyó cuatro herramientas de pago que usaba, cada una de unos 50 dólares al mes, en unos pocos minutos de trabajo con un asistente de IA. No lo hizo para ahorrarse 200 dólares. Lo hizo porque las quería a su medida, y ahora podía.

Luisa Dalla Costa, socia de Latitud, el fondo de São Paulo que da el primer cheque a fundadores latinoamericanos, dijo lo mismo desde el lado del inversionista. Antes la tecnología era la barrera de entrada. Si eras el único que sabía construir un sistema complejo, ganabas. Esa barrera desapareció. Ahora todo el peso está en qué construyes y por qué.

Los fundadores del panel sobre product-market fit lo dijeron todavía más directo. Antes validabas una idea con una maqueta porque un prototipo real era caro. Hoy puedes construir un producto más completo en una noche. Los métodos cambiaron. Los fundamentos no: hablar con los usuarios, encontrar el problema real, averiguar si alguien va a pagar.

Lo escaso ya no es la capacidad de construir. Es saber qué problema vale la pena resolver.

Uno de los fundadores admitió que ya perdió la cuenta de cuántas veces su equipo pivoteó antes de encontrar un problema que valiera la pena. Esa es la parte que la IA no acorta.

Una función no es un negocio

Privitera trazó la línea más clara del día. Una función es fácil de copiar, y hoy se copia en una tarde. Un negocio tiene algo difícil de copiar: datos, comportamiento, relaciones acumuladas durante años. Su ejemplo fue la búsqueda de eventos. Cualquiera le puede pedir a una IA la lista de eventos en San Francisco. Lo que una IA no puede producir es saber quién llegó de verdad, quién hizo check-in en la puerta y quién volvió.

Para un negocio pequeño esto es una buena noticia, si se lee bien. Tu ventaja nunca fue tu software. Son los doce años sabiendo cómo piden tus clientes, qué proveedor se atrasa cada diciembre y cómo se ve un trabajo bien hecho en tu oficio. Ese conocimiento es tu foso. El software que lo captura lo multiplica. El software que lo ignora es un juguete.

El proceso desordenado es el activo

Dalla Costa habló de mercados donde a los gigantes de la IA les va a costar entrar: sectores muy regulados y con procesos profundos, como fintech, salud, seguros y legal, donde necesitas saber exactamente cómo se hace el trabajo, cómo se vende y qué licencias exige. Ahí gana el que conoce el terreno, porque la herramienta genérica no ve los detalles.

María Gracia Lagos, de Copec WIND Ventures, el brazo de capital de riesgo en San Francisco del grupo chileno de energía y retail Empresas Copec, agregó la condición para que funcione: identificar esos procesos específicos y ordenar los datos primero. Higiene de datos antes que IA. En su mundo eso significa minería y operaciones industriales. En el tuyo puede ser la hoja de cálculo que editan tres personas y en la que nadie confía.

Es la misma lección que veo cada mes con clientes. El proceso que solo tú entiendes es valioso. El proceso que solo tú entiendes y que nadie escribió nunca se vuelve un problema en el momento en que intentas automatizarlo.

Un gobierno lo dijo en voz alta

Durante la apertura, el equipo consular de México presentó los Principios de Chapultepec, la declaración de ética para la IA que publicaron en enero la Secretaría de Ciencia (Secihti) y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones. Dos de los diez principios deberían estar en la pared de todo dueño de negocio:

• Si una decisión no puede explicarse, no debe automatizarse.
• Antes de automatizar, hay que comprender a quién y a qué afecta.

Los escribieron para la política pública. Funcionan igual de bien para tu proceso de facturación. Si no puedes dibujar el proceso en una servilleta y explicar por qué existe cada paso, la IA no lo va a arreglar. Va a correr la versión rota, pero más rápido.

Cobra por el resultado, y muévete rápido

Franklin Marcelo, fundador de Flexi, que construye agentes de IA que venden y atienden clientes por WhatsApp, describió el cambio de precios que hizo su empresa: cobrar un porcentaje de la mejora medible, después de que el cliente la ve, no antes. Dijo que funciona especialmente bien en Latinoamérica, donde el comprador es sensible al precio y no quiere pagar por promesas.

Y la velocidad salió en todos los paneles. Privitera dijo que cuando le escribe a un fundador espera una respuesta útil en minutos, incluso de madrugada, porque una pregunta básica la debería poder contestar un asistente de IA. Lagos dijo lo mismo sobre los equipos: demuestra que puedes moverte y cambiar de dirección rápido, porque el terreno cambia cada semana. La velocidad se volvió la señal de si la IA de verdad está metida en cómo operas, o solo vive en una pestaña del navegador.

Mis conclusiones

Salí con cinco cosas que le digo a cada cliente que me pregunta por dónde empezar.

1. Deja de buscar herramientas primero

   La herramienta ya es la parte barata. Dedica tu primera hora a ponerle nombre al problema que más tiempo o dinero te cuesta cada semana.

2. Escribe el proceso antes de automatizarlo

   Si no lo puedes explicar, no lo automatices. La prueba de la servilleta es gratis y mata la mayoría de los malos proyectos antes de que empiecen.

3. Limpia los datos que ya tienes

   Tus registros, tu historial y el comportamiento de tus clientes son lo que tu competencia no puede copiar. Con datos desordenados, esa ventaja se vuelve ruido.

4. Cobra por resultado solo si lo puedes medir

   Cobrar por resultado es poderoso y honesto, pero solo si tienes una línea base. Sin un número de antes, no hay resultado que cobrar.

5. Que la velocidad se note

   Usa la IA donde tus clientes la sienten: cotizaciones, respuestas y seguimiento más rápidos. Es la prueba más fácil de que el trabajo es real.